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愛知県 · 安城市議会

石川健一

安城創生会 1 期目

任期: —

情報の確度: 出典: 議会公式名簿 ↗ 取得日: 2026-06-14(JST) 議事録解析: 83会期

所属

議会
安城市議会
現任期の党派
安城創生会
当選回数
1 期目

公的プロフィール

議会公式 HP の個別議員ページ URL は未取得です。 安城市公式サイト から議員一覧ページをご確認ください。

質問の傾向 5 会期分

本議員の本会議・委員会での発言を、議会公式の議事録から AI が客観的に要約したものです。 分野別の会期数と会期別サマリのみを表示し、本人への評価や論評は加えていません(中立性ポリシー)。

本会議および予算特別委員会の議事録に基づく集計です。その他の委員会(常任委員会等)は順次収録予定です。

質問の種類(分野別の発言会期数)

収録した議事録での発言分野の集計です。活動量・優劣の評価ではありません。

収録セッション期間: 2024-01-23 〜 2026-03-24 発言記録回数: 5 セッション 解析した会期: 83 会期(発言あり 5 / なし 78)

どんな質問(会期別サマリ)

  1. 2026-03-05 本会議 令和 8年  3月 定例会(第1回) 03月05日-04号
    市民相談保育住宅耐震

    市民相談事業について、相談者の年代別内訳・主な相談内容を確認し、オンライン相談ニーズの把握状況とオンライン化の実施意向について質問を行った。公立・事業団保育園等の中規模改修工事について、目的・実施済み園数・残余園、職員室が改修対象外となった理由と今後の見通し、備品等のまとめた更新について質問した。木造住宅耐震対策について、精密診断法による補助制度の実績・工事費低減効果、無料耐震診断対象を2000年基準以前の木造住宅まで拡充する方針・条件・周知方法について質問した。

    出典:議事録 PDF · 会期ページ · 訂正依頼

  2. 2025-03-17 健康福祉常任委員会 令和 7年 3月 健康福祉常任委員会 03月17日-01号
    予算・決算議案・条例医療・福祉子育て・教育行財政・行政運営人口減少・移住定住

    石川健一議員は、次期障害者福祉計画について要望した。障害者施策全般に関わる理念や基本的な方針と35目生活支援体制整備事業費の生活支援体制整備事業について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、介護サービスや市内の介護事業を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  3. 2024-12-12 健康福祉常任委員会 令和 6年 12月 健康福祉常任委員会 12月12日-01号
    予算・決算議案・条例医療・福祉行財政・行政運営

    石川健一議員は、介護認定調査員22人分の予算について質した。年度当初は何人の介護認定調査と今年度の介護認定調査について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、不用額の発生を抑えるべく精度を高めた予算を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  4. 2024-09-17 決算特別委員会 令和 6年 9月 決算特別委員会(健康福祉分科会) 09月17日-01号
    予算・決算防災・災害対応医療・福祉子育て・教育行財政・行政運営人口減少・移住定住

    石川健一議員は、民間の保育園及び認定こども園への給食費軽減対策について要望した。愛知県の給食費軽減対策事業と二度にわたって県の給食費軽減対策事業について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、災害見舞金のほかに全焼火災などに遭われた市民への支援制度を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  5. 2024-03-18 総務企画常任委員会 令和 6年 3月 総務企画常任委員会 03月18日-01号
    予算・決算防災・災害対応交通・道路行財政・行政運営

    石川健一議員は、セキュリティ対策事業について要望した。公民連携推進事業として過去の補正予算と計画主体との協議支援について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、自治体のセキュリティ対策を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

本セクションは議会公式の議事録から AI が作成した要約です。原文は各会期の「議事録 PDF」からご確認ください。誤りは 訂正依頼フォーム よりお知らせください。

本ページの取り扱いについて(必読)

出典

一次情報源: https://anjo-shigikai.jp/representative/kaiha.html

取得日: 2026-06-14(JST) · 確度: 高 — 一次情報源の件数と完全一致

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