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奈良県 · 葛城市議会

木村公

無所属

任期: —

情報の確度: 出典: 議会公式名簿 ↗ 取得日: 2026-06-14(JST) 議事録解析: 22会期

公的プロフィール

議会公式 HP の個別議員ページ URL は未取得です。 葛城市公式サイト から議員一覧ページをご確認ください。

質問の傾向 4 会期分

本議員の本会議・委員会での発言を、議会公式の議事録から AI が客観的に要約したものです。 分野別の会期数と会期別サマリのみを表示し、本人への評価や論評は加えていません(中立性ポリシー)。

本会議および予算特別委員会の議事録に基づく集計です。その他の委員会(常任委員会等)は順次収録予定です。

質問の種類(分野別の発言会期数)

収録した議事録での発言分野の集計です。活動量・優劣の評価ではありません。

収録セッション期間: 2025-09-05 〜 2025-12-22 発言記録回数: 4 セッション 解析した会期: 22 会期(発言あり 4 / なし 18)

どんな質問(会期別サマリ)

  1. 2025-12-16 仮称當麻複合施設及びその周辺整備に関する特別委員会 令和7年12月16日 仮称當麻複合施設及びその周辺整備に関する特別委員会記録
    委員会當麻複合施設庁舎工事

    木村公委員は、7.付 議 事 件(付託議案の審査) ついて 調 査 案 件 (1)(仮称)當麻複合施設及びその周辺整備に関する事項 -2- 開 会 午前9時30分 奥本委員長に関する審査で、「よろしくお願いします」、「使えない期間というのが今なかったんすけど、現時点ですごく使われていると思うんです」、「確認を取られているんやったら」などを取り上げ、担当部局の説明や今後の対応を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  2. 2025-12-15 厚生文教常任委員会 令和7年12月15日 厚生文教常任委員会記録
    部活動保育学童委員会学校給食

    木村公委員は、7.付 議 事 件(付託議案の審査) 全部を改正することについて 改正することについて める条例の全部を改正することについて -2- 調 査 案 件(所管事項のに関する審査で、「ちょっと聞かせていただきたいんですけども、これ、試験的に導入という形で、ちょっと 難しいかもしれませんけども、今現時点で、配達の時間をこっちから指定するのか、向こう が何時に持って」、「今、コープさんとの、何かあったときはコープさんとのとあるんですけど、保管ね」、「試食もしていただいたということで、それはやっぱり確認は大事だと思うので、やりっ放 しはいけないと思うので、ありがとうございました」などを取り上げ、担当部局の説明や今後の対応を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  3. 2025-12-10 議会改革特別委員会 令和7年12月10日 議会改革特別委員会記録
    議会改革委員会

    木村公委員は、調 査 案 件 (1)議会改革に関する事項について -1- 開 会 午前9時30分 西川委員長 ただいまの出席委員は12名で、定足数に達しておりますので、これよに関する審査で、「非常に分からないことだらけで入らせていただいて、1から10まではまだ全然分からない ですけども、先ほど杉本委員もおっしゃったように、向こうの答弁するしない、それもやっ ぱりしてもら」、「思ったのは、入らせていただいていろんな資料をいただいたんですけど、一番最初に議会 が始まる、委員会に入らせていただいた、どうやって発言するのか、何を発言してもいいの か、どこまで踏」、「それを今回講習の後、1時間でもいいんですけど、先輩の議員の方々からこういうことを お聞きすれば、僕も一応過去のことも調べさせていただいて、いろんな先輩議員が、僕に関 しては通学路や」などを取り上げ、担当部局の説明や今後の対応を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  4. 2025-12-08 本会議 第2日目(令和7年12月8日) (PDFファイル: 2.9MB)(2025-12-08)
    予算決算防災教育

    木村公議員は、予算、決算、防災、教育について発言した。

    出典:議事録 PDF · 会期ページ · 訂正依頼

本セクションは議会公式の議事録から AI が作成した要約です。原文は各会期の「議事録 PDF」からご確認ください。誤りは 訂正依頼フォーム よりお知らせください。

本ページの取り扱いについて(必読)

出典

一次情報源: https://www.city.katsuragi.nara.jp/soshiki/gikaijimukyoku/4/6500.html

取得日: 2026-06-14(JST) · 確度: 高 — 一次情報源の件数と完全一致

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