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東京都 · 武蔵村山市議会

内野和典

新政会

任期: —

情報の確度: 出典: 議会公式名簿 ↗ 取得日: 2026-06-14(JST) 議事録解析: 26会期

公的プロフィール

議会公式 HP の個別議員ページ URL は未取得です。 武蔵村山市公式サイト から議員一覧ページをご確認ください。

質問の傾向 6 会期分

本議員の本会議・委員会での発言を、議会公式の議事録から AI が客観的に要約したものです。 分野別の会期数と会期別サマリのみを表示し、本人への評価や論評は加えていません(中立性ポリシー)。

本会議および予算特別委員会の議事録に基づく集計です。その他の委員会(常任委員会等)は順次収録予定です。

質問の種類(分野別の発言会期数)

収録した議事録での発言分野の集計です。活動量・優劣の評価ではありません。

収録セッション期間: 2024-12-10 〜 2025-12-18 発言記録回数: 6 セッション 解析した会期: 26 会期(発言あり 6 / なし 20)

どんな質問(会期別サマリ)

  1. 2025-12-08 本会議 令和 7年 12月 定例会(第4回) 12月08日-21号
    防災・災害対応子育て・教育交通・道路・除雪人口減少・移住定住

    内野和典議員は、防災・災害対応、子育て・教育、交通・道路・除雪、人口減少・移住定住について発言した。

    出典:議事録 PDF · 会期ページ · 訂正依頼

  2. 2025-09-24 決算特別委員会 令和 7年 9月 決算特別委員会 09月24日-04号
    予算・決算議案・条例医療・福祉子育て・教育農林水産業交通・道路

    内野和典議員は、学校周辺の環境整備について要望した。学習支援員については各校2人という予算と令和6年度武蔵村山市国民健康保険事業特別会計歳入歳出決算について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、コーディネーターの方を中心に支援を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  3. 2025-09-22 決算特別委員会 令和 7年 9月 決算特別委員会 09月22日-03号
    予算・決算議案・条例防災・災害対応医療・福祉産業・観光農林水産業

    内野和典議員は、基幹相談支援センターについて要望した。基幹支援相談センターと同じく地域生活支援事業について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、相談業務以外に地域の相談支援事業を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  4. 2025-09-19 決算特別委員会 令和 7年 9月 決算特別委員会 09月19日-02号
    予算・決算防災・災害対応医療・福祉子育て・教育産業・観光環境・脱炭素

    内野和典議員は、いろいろな方が障害者の方も含めた働きやすい職場環境について要望した。障害者の方も働きやすい環境と障害者の採用試験について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、一つ目が決算を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  5. 2025-02-25 予算特別委員会 令和 7年 2月 予算特別委員会 02月25日-04号
    予算・決算産業・観光農林水産業行財政・行政運営

    内野和典議員は、第三次農業振興計画について質した。来年度から地域計画と令和6年度は予算について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、これまでの地域計画を進める上での課題認識と改善策を確認した。あわせて、委員会で示された説明を踏まえ、今後の対応を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  6. 2025-02-21 予算特別委員会 令和 7年 2月 予算特別委員会 02月21日-03号
    予算・決算医療・福祉子育て・教育

    内野和典議員は、身体障害者福祉センターの事業について要望した。実施に向けて身体障害者福祉センターとやはり障害者への理解を含めたこういった事業について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、スポーツの取組について何か事業を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

本セクションは議会公式の議事録から AI が作成した要約です。原文は各会期の「議事録 PDF」からご確認ください。誤りは 訂正依頼フォーム よりお知らせください。

本ページの取り扱いについて(必読)

出典

一次情報源: https://www.city.musashimurayama.lg.jp/shisei/shigikai/1003318.html

取得日: 2026-06-14(JST) · 確度: 高 — 一次情報源の件数と完全一致

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