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埼玉県 · 上尾市議会

島津秋男

公明党

任期: —

情報の確度: 出典: 議会公式名簿 ↗ 取得日: 2026-06-14(JST) 議事録解析: 95会期

公的プロフィール

議会公式 HP の個別議員ページ URL は未取得です。 上尾市公式サイト から議員一覧ページをご確認ください。

質問の傾向 5 会期分

本議員の本会議・委員会での発言を、議会公式の議事録から AI が客観的に要約したものです。 分野別の会期数と会期別サマリのみを表示し、本人への評価や論評は加えていません(中立性ポリシー)。

本会議および予算特別委員会の議事録に基づく集計です。その他の委員会(常任委員会等)は順次収録予定です。

質問の種類(分野別の発言会期数)

収録した議事録での発言分野の集計です。活動量・優劣の評価ではありません。

収録セッション期間: 2024-01-23 〜 2026-03-19 発言記録回数: 5 セッション 解析した会期: 95 会期(発言あり 5 / なし 90)

どんな質問(会期別サマリ)

  1. 2026-03-19 本会議 令和 8年  3月 定例会 03月19日-08号
    予算子育て高齢者福祉防犯

    議案第5号(令和8年度一般会計予算)について、公明党上尾市議団を代表し賛成の立場から討論を行った。小学校給食費無償化・中学校給食費半額支援、スペシャルサポートルーム支援員全校配置、新たな公共交通導入検討、高齢者補聴器購入費助成、防犯カメラ補助制度創設、ホームページリニューアル、住宅断熱改修奨励金の拡充について言及した。今後の各種補助金見直しと施策効果検証を求めた。

    出典:議事録 PDF · 会期ページ · 訂正依頼

  2. 2026-03-10 本会議 令和 8年  3月 定例会 03月10日-04号
    防災・防災士養成公共施設樹木管理

    防災減災について、市民参加型の防災減災取組の内容、自主防災組織の概要と課題、地区防災計画の内容と策定推進に向けた支援状況、自主防災活動の地域間差に対する市の考え方、避難行動要支援者名簿の制度概要、新たな防災気象情報の概要、株式会社ジェイコムとの防災情報配信サービスの登録者数、災害時協力井戸制度の概要・地区別登録状況・災害時の周知方法について質問した。公共施設の樹木管理について、学校の樹木の点検・剪定・伐採基準と頻度、落ち葉・害虫による近隣への影響と対応、公園の樹木管理状況、街路樹の管理状況とピンク色テープの意味、学校樹木における害虫被害の報告状況、小中学校および公園・河川沿いのクビアカツヤカミキリによる被害状況を質問した。市民参加型の早期発見・駆除の取組事例を紹介し、市全体での把握と対策強化を求めた。

    出典:議事録 PDF · 会期ページ · 訂正依頼

  3. 2024-09-05 文教経済常任委員会 令和 6年 文教経済常任委員会 09月05日-07号
    予算・決算議案・条例子育て・教育農林水産業環境・脱炭素行財政・行政運営

    島津秋男議員は、児童生徒の相談支援について要望した。安全に学ぶことのできる環境の構築を進めることは喫緊の課題と請願要旨②について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、請願要旨の③を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  4. 2024-02-28 予算特別委員会 令和 6年 予算特別委員会 02月28日-04号
    環境・脱炭素

    島津秋男議員は、資料の128ページの平方の雨沼公園について質した。要するに水を保水できる公園について、運用状況、課題、対応方針を確認した。また、資料の128ページの平方の雨沼公園を進める上での課題認識と改善策を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

  5. 2024-02-26 予算特別委員会 令和 6年 予算特別委員会 02月26日-02号
    予算・決算

    島津秋男議員は、非核平和事業について質した。非核平和事業に関する制度運用、対象者への影響、対応方針を確認した。また、非核平和事業を進める上での課題認識と改善策を確認した。あわせて、委員会で示された説明を踏まえ、今後の対応を確認した。

    出典:議事録 PDF · 訂正依頼

本セクションは議会公式の議事録から AI が作成した要約です。原文は各会期の「議事録 PDF」からご確認ください。誤りは 訂正依頼フォーム よりお知らせください。

本ページの取り扱いについて(必読)

出典

一次情報源: https://www.city.ageo.lg.jp/site/shigikai/062112011101.html

取得日: 2026-06-14(JST) · 確度: 高 — 一次情報源の件数と完全一致

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